命令行安装

在 JupyterLab 中，可以使用 jupyter labextension install 命令可以安装不同的扩展（plugin）。

注意

  • 在JupyterLab 3.x之后版本中使用 jupyter labextension install 命令，会出现以下报错
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(Deprecated) Installing extensions with the jupyter labextension install command is now deprecated and will be removed in a future major version of JupyterLab.

Users should manage prebuilt extensions with package managers like pip and conda, and extension authors are encouraged to distribute their extensions as prebuilt packages
  • 自JupyterLab 3.x 版本起，使用 jupyter labextension install 命令安装扩展被弃用。推荐的方式是通过包管理工具（如 pip 或 conda）来管理 JupyterLab 扩展。以下是更新后的安装流程和方法：

使用 pip 安装 JupyterLab 扩展

  1. 安装扩展

通过 pip 安装 JupyterLab 扩展时，通常可以通过指定扩展的 PyPI 包来完成。许多 JupyterLab 扩展已经在 PyPI 上发布。以下是简单的安装命令示例：

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pip install <extension-package>

安装完成后，JupyterLab 会自动识别并加载这些扩展，无需进一步的 jupyter labextension install 命令。

使用 conda 安装 JupyterLab 扩展

如果你使用的是 conda，可以通过以下命令安装扩展：

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conda install -c conda-forge <extension-package>

检查安装的扩展

要查看当前安装的所有 JupyterLab 扩展，可以使用：

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jupyter labextension list

更新和卸载扩展

  • 更新扩展可以使用命令：
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pip install --upgrade <extension-package>
# 或者
conda update <extension-package>
  • 卸载扩展（使用 pip）：
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pip uninstall <extension-package>

对于 conda：

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conda remove <extension-package>

总结

在 JupyterLab 3.x 及以上版本中，推荐通过 pip 或 conda 来安装和管理扩展，而不是使用 jupyter labextension install 命令。这样可以简化安装流程，并确保扩展的兼容性和可管理性。